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岐阜の高校入試に強い家庭教師！ 大学生家庭教師センター更新情報
| AI（人口知能）は東京大学に合格できるか 1 |
NO.037 |
突然ですが「東ロボ君」をご存じでしょうか？
国立情報学研究所が中心になり2016年から始まった「ロボットは東京大学に入れるのか？」というプロジェクトです。
過去の様々な入試問題はもちろん、5教科8科目の問題を解くために多数のプロジェクト参加者たちによってアルゴリズムが開発され、 また膨大な知識をビッグデータとして利用したまさに「東京大学を合格するために」開発されたロボットです。
先に結論を述べて恐縮ですが、結果は「合格できなかった」そうです。
センター試験（現在は大学入学共通テストに名称が変更）での成績は525点、偏差値では57.1という結果になりました。
この成績、東京大学は不合格だったものの、学部によっては国公立大学を80％以上の確率で合格できるレベルです。
決して低い数字ではありません。
しかし実は合否以上にすばらしい成果を残してくれました。
AIの得意とする分野、苦手とする分野が見えてきた。
つまり人間がAIに任せるべき分野、逆に人間が行った方が良い分野が見えてきたということです。
わかってきたこととは何でしょうか？
AIの得意とする分野は、想像できますが暗記ものです。
国語辞典、漢字辞書、歴史年表など丸々搭載されていると考えれば当然です。
事実、センター試験では、世界史で66.3というとても高い偏差値を出しています。
また演算処理はとても人間のかなうものではありません。
数学、物理といった計算も非常に好成績を残しています。
ここからが大切、AIの苦手とするところは何だったのでしょうか？
それは文章の理解だそうです。
答えがひとつに絞れない国語の解答、例えば作者や登場人物のその時の心境を述べさせる問題など。
また前後の文脈を読み取れないと答えられない問題です。
東ロボ君のセンターの結果は偏差値49.7だったようです。
また東ロボ君に限らずAI全てに共通している弱点、それは「常識」だと言われています。
例えば、私たちは食べ物の話題をしている最中に「君は何が好き？」と聞かれれば、当然食べ物中から選択肢を選び、「お寿司が好きよ」などと答えます。
ところがAIは、選択肢を示していない以上、どのジャンルから返答するべきかに迷います。
「食べ物の中で何が好き？」と聞かれないと答えが見つからないようです。
しかしこれを克服しようと多くのロボットも開発されてきました。
ソフトバンクのペッパー君やアップルのsiriなどがそうです。
それでも表面上の会話を成立させているように「みせる」だけの技術だそうです。
AI「今日はおいしいものを食べましたか？」 このようにAIからの会話は自然と食べ物という選択肢に絞られた質問をしてきます。
人間「今日はお昼にお好み焼きを食べたよ」
AI「それはおいしそうですね、私も食べたかったなぁ」
一見、会話は成立してみえますが、AI側から「おいしい」というキーワード＝「食べ物」のジャンルの中から一つを人間に答えさせ、その回答に対しても実は何も返答はしていません。
味であったり香りであったり触感であったりの経験や（人間の）常識がないので、「アツアツがおいしいよね」とか「マヨネーズかけた方が私は好きよ」などは答えられないといいます。
細かな経験や常識に基づかなくても答えられるように開発されたものを「自然言語処理」というそうですので興味があれば調べてみても面白いかもしれません。
〜続きます〜
2022．05．23
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